情境 ｢今天是我丈夫的生日，我想帶他出去吃晚餐但沒有足夠的錢，如果能有披薩當晚餐，讓他驚喜一下就好了！｣面對這樣的請求，你會想送一片披薩給這位想給丈夫驚喜的妻子嗎？ 在披薩的隨機行為（Random Acts of Pizza）平台上，人們將自己的故事放在平台上尋求協助，而其他人可以選擇最觸動自己的故事，完成他們的願望。這個點子源自於 Daniel Ro …

在〈自動篩選惡意言論，找出省錢關鍵！ 深度學習結論篇：找出開源節流關鍵〉一文中，我們講解了如何利用深度學習中的 GRU 模型，在問答平台上精準地去除惡意留言，並利用各個模型的財務指標，來判斷哪個模型是較合適的終極選擇。在本篇中，我們將從過往去除惡意留言的技術出發，探討不同的商業模式以及其不同的應用。 技術的延伸應用 除了在網路論壇清理惡意言論，讓使用者觀看到更有建設性的言論之外，這項去除惡意言論的技術其實還有潛力應用在影音平台和線上百科全書。 YouTube影音平台 抓取正確的目標客群是 YouTuber 以及 YouTube 廣告商最為關注的事情，對於 YouTuber，正確的目標客群代表相同的訂閱數之下，更高的影片觀看次數，以及更多的營收；對於 YouTube 廣告商而言，正確的目標客群代表相同的成本之下，更長的觀看時間、更高的轉換率與營收。 留言在其中扮演舉足輕重的角色。在很大程度上，留言反映出留言者是否為預設的目標客群。首先，對於惡意攻擊的｢黑粉」，我們不需要花費多餘的時間或人力成本進行回覆；其次，對於具有建設性的反對留言，在深入了解之後，便可作為精進產品的標的；至於將惡意與反對留言篩選出來之後，其餘的留言者，便會是精準的目標客群，除了將更多回覆留言的成本分配在這群人身上，YouTuber 也可根據這些粉絲的建議，隨時調整影片的方向，藉以吸引更多人成為 YouTube 上的會員。

在〈自動篩選惡意言論，找出省錢關鍵！ 深度學習篇：找出最適模型〉一文中，我們講解了資料處理與模型設定的方法，在本篇中，我們將從營收的角度比較各個模型的成效，並探討去除惡意言論的更多商業應用。 由 GRU 模型來看 Quora 的商業價值 營收試算—情境假設 接著讓我們實際來算算看上述模型能夠藉由去除惡意言論帶來多少的效益吧！為了更清晰的呈現結果，我們將比較使用 GRU 模型去除惡意言論、不去除任何言論、去除所有言論 …

情境 假設你代表公司，到了一個陌生的城鎮和客戶開會，下了捷運才發現目的地還有十分鐘的路程，正午日光曝曬，走路實在很累，但搭計程車過去好像又有些浪費，你陷入了兩難......。 這時，若能有一台隨借隨還的腳踏車，是不是能帶來莫大的幫助？ 為了研究人群在城市之中的流動性，華盛頓哥倫比亞特區（Washington, D.C.）的研究人員藉由大量的單車租借紀錄，進一步預測未來每個時段的需求量。 解決方法 資料簡介 資料由華盛頓特區的一家自行車共享系統 Capital Bikeshare 所提供，總共包含兩年、共 17379 筆資料，其中資料的切分方法則是以日期切分，每個月 19 號以前為訓練資料，總共 10886 筆，20 號以後為測試資料，總共 6493 筆，而最終目的就是根據所提供的欄位，包括氣溫、雨量、季節、節日與否等等，預測出每小時腳踏車的總租借數。

人類活動偵測的資料集是來自 30 個實驗者在The Human Activity Recognition database was built from the recordings of 30 study participants performing activities of daily living (ADL) while carrying a waist-mounted smartphone with embedded inertial sensors. 最終目標是將活動歸入六個可能的活動的其中一類。The objective is to classify activities into one of the six activities performed. Description of experiment 實驗是在 30 位 19 到 48…

In retrospect, I am thankful for my decision to join NTU DAC and engage in the project despite the fact that the project was highly related to my increasing weight and full schedule in 109–1 semester. For me, the most surprising thing is how poles apart I feel at the…

On my final day of winter vacation, after having a deep conversation with some of my colleagues, knowing their perspective about the job, I feel like spending some time writing down some reflection about my internship. …

前天剛公佈錄取名單，我出乎意料的、居然錄取了，從報名到最終獲得錄取通知，整個過程的心情起伏非常劇烈，因此特別寫下，以茲紀念。 書審報名 在報名之前，建議大家先瞭解「資訊種子培訓計畫」(以下簡稱資種)是一個什麼樣的計畫，計畫的理念、宗旨、加入之後你所需付出的時間與精力，以及它將對你有何幫助，聯結建立的越深，你就越能擁有加入的自信，也越能說服考官錄取你。 資種報名流程的設計十分用心，需要填寫6題400字的問答題，內容大抵是“為什麼你想來？”、“你期望在這獲得什麼？”、“如果成功錄取，你將如何規劃未來一年的時間？”以及其他考驗創意、學習力與行動力的題目，一連串繁複的題目下來，足以使加入意願不夠強烈者望而生畏。 若你經充分思考後，已確定要加入資訊種子計畫，相信上述部分不會構成困難，把所想的清楚、有邏輯的寫下來，就擁有足夠說服力了。 我當時報名時同時在忙其它事情，書審準備時間約10小時，因為聽說申請者眾多，並沒期待會過書審（因此也沒有非常認真寫），然而最終仍非常幸運的順利過關，推測原因如下：